Op Computex in Taipei presenteerde Nvidia-CEO Jensen Huang vorige week de RTX Spark: een nieuw chip-platform voor laptops en kleine desktops dat een flinke stap verder gaat dan gewone grafische kaarten. Het gaat niet alleen om meer rekenkracht, maar om een fundamentele verandering van wat een laptop kan doen.
Wat is de RTX Spark precies?
De RTX Spark is een superchip die Nvidia's Blackwell-GPU combineert met een eigen Arm-processor op één chip, verbonden via NVLink C2C - een snelle verbinding waarmee GPU en CPU dezelfde geheugenpool delen. In de sterkste uitvoering biedt het platform 20 CPU-cores, 6.144 CUDA-cores voor grafische berekeningen, en 128 GB LPDDR5X-geheugen met een bandbreedte van 300 GB/s.
Ter vergelijking: het maximale geheugen in de meeste high-end Windows-laptops van 2025 is 64 GB. Met 128 GB gedeeld geheugen kunnen taalmodellen met tot 120 miljard parameters lokaal draaien, met contextvensters van een miljoen tokens. Dat was tot nu toe voorbehouden aan serverinfrastructuur.
Wat Nvidia bedoelt met agentic Windows
Nvidia werkt samen met Microsoft aan wat ze het "agentic Windows-platform" noemen. Het idee is dat AI-agents niet meer in de cloud draaien, maar rechtstreeks op je laptop. Een agent kan meerdere taken tegelijk uitvoeren - een e-mail beantwoorden, een document samenvatten, een zoekopdracht uitvoeren - zonder dat je daarvoor een internetverbinding nodig hebt.
Daarvoor introduceert Nvidia het OpenShell-framework: een set beveiligingsprimitieven die regelt welke apps en data een AI-agent mag benaderen. Je bepaalt zelf welke tools en bestanden toegankelijk zijn. Dit adresseert een van de grootste bezwaren tegen AI-agents: de vraag wie er eigenlijk meekijkt in je bestanden.
Of dit in de praktijk zo soepel werkt als op een persconferentie, moet nog blijken. Maar de technische basis ligt er. Nvidia publiceerde de volledige aankondiging op zijn eigen nieuwspagina.
Gaming en creatief werk
De RTX Spark is niet alleen voor AI bedoeld. Nvidia belooft 100 FPS bij 1440p-gaming, mede dankzij DLSS 4.5 met Multi Frame Generation - de technologie waarmee Nvidia frames genereert tussen echte berekende frames door, wat de prestaties aanzienlijk verhoogt zonder extra GPU-belasting.
Voor videomonteurs en 3D-artiesten is het grote geheugen de interessante factor. Projecten met 12K-video in 4:2:2-formaat of grote 3D-scènes passen volledig in het werkgeheugen, zonder dat je steeds bestanden moet in- en uitladen. Adobe werkt samen met Nvidia om Photoshop volledig op de GPU te laten draaien op RTX Spark-hardware, wat filters en AI-bewerkingen drastisch sneller maakt.
Als je wilt weten welke AI-tools nu al je dagelijkse workflow versnellen, lees dan ook ons overzicht van AI-gadgets die je productiever maken - van AI-cameras tot slimme notitie-apps.
Wie maakt er laptops mee?
De eerste RTX Spark-laptops komen van Dell, HP, Lenovo, Asus en MSI. Microsoft werkt aan een Surface Ultra - tot nu toe onbekend als productnaam. Nvidia heeft geen prijzen bekendgemaakt, maar gezien de specs gaat het duidelijk om het premium segment. Vergelijk het met de positie van Apples MacBook Pro M4 Max in het macOS-landschap: krachtig, maar niet goedkoop.
Het platform richt zich op gebruikers die serieuze creatieve of professionele taken uitvoeren en niet elke keer naar de cloud willen. Denk aan ontwikkelaars, designers en mensen die intensief met taalmodellen werken.
Concurrentie met Apple, Intel en Qualcomm
Nvidia betreedt hiermee een markt die al druk bevolkt is. Apple heeft met zijn M-serie chips bewezen dat een geintegreerde CPU-GPU-aanpak werkt en langdurig marktleider is gebleven in performance-per-watt. Qualcomm verkoopt met zijn Snapdragon X Elite ook Windows-op-Arm chips, maar zonder de grafische slagkracht van Nvidia. Intel werkt aan Panther Lake, een processor die eveneens meer AI-berekeningen lokaal wil afhandelen.
Het verschil is de GPU. Nvidia heeft in de AI-acceleratiemarkt een positie die niemand anders heeft, en die brengt het nu naar de laptop. De RTX Spark heeft met de Blackwell-architectuur en de vijfde generatie Tensor Cores meer pure AI-rekenkracht dan welk ander mobiel platform ook.
Of dat ook in de alledaagse praktijk doorweegt - als je een browser opent of een spreadsheet opmaakt - is een andere vraag. Daarvoor zijn accu-duur en prijs uiteindelijk bepalend.
Wanneer dit op je bureau staat
RTX Spark-systemen verschijnen in het najaar van 2026. Nvidia heeft ook een roadmap gepresenteerd: na de huidige Spark met LPDDR5X-geheugen volgt een Vera Rubin-variant met LPDDR6, en daarna een Rosa Feynman met een nog snellere geheugenstandaard. De komende jaren rolt deze architectuur door meerdere generaties.
Hoe dat samenvalt met de bredere AI-software-ontwikkeling, zie je terug in hoe bedrijven als OpenAI hun platforms bouwen. OpenAI brengt zijn apps en modellen samen op een centrale plek - precies het soort software dat op lokale AI-hardware als de RTX Spark het best tot zijn recht komt.